sharpc (sharpc) wrote,
sharpc
sharpc

Category:

Инфраструктура Python

В ноябре 2017 я начал собирать в виде IPython Notebook сниппеты работы с разными полезными для исследовательского программирования библиотеками Python, регулярно используя их как шпаргалку. Потом структурировал, разбил на главы, и обнаружил, что получается что-то похожее на книгу. Увы, спустя некоторое время времени на этот проект перестало хватать, особенно на полировку, поэтому готовыми к бета-ридингу можно назвать только главы 1,2,6,7,8,9,10, остальное на стадии жесткого черновика. Надеюсь, оно будет полезно кому-нибудь и в таком виде.

1. Введение в язык Python
2. Строки, даты, коллекции
3. Взаимодействие с системой
4. Источники данных
5. Богатый вывод
6. Веб
7. Математика, численные вычисления
8. CAS
9. Графы
10. Визуализация
11. Машинное обучение
12. Медиа
13. GUI
14. CTF
15. 3D графика

Патчи/ревью/предложения можно писать в комменты (анонимусы разрешены).

UPD: Поменял ссылки на nbviewer, работает лучше. Гитхаб здесь.
Tags: программирование
Subscribe

  • Теормин по STL для СП, часть 2/2

    Это продолжение части 1. <algorithm>В STL реализованы некоторые простые и часто используемые обобщенные алгоритмы. Обобщенные они потому,…

  • Теормин по STL для СП, часть 1/2

    Это теоретический минимум по STL для занимающихся спортивным программированием, подмножество возможностей стандартной библиотеки C++, полезных для…

  • Заголовок окна AlReader2

    Одна из лучших читалок fb2 AlReader2 лет 5 как не обновляется для десктопа. У нее есть недостаток, который мешает мне жить. Независимо от того,…

  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 6 comments